01
TECHNOLOGY
データ利用技術
DATA / ANALYTICS
オープンデータや業務データを蓄積・分析し、判断や改善に使える情報へ変える技術です。異なる形式の情報を整理し、可視化や機械学習に利用できる基盤を設計します。
AT A GLANCE
データ利用技術の概要
用途と役割を、最初に。
- 技術領域
- DATA / ANALYTICS
- データ基盤
- RDB・NoSQL
- 分析
- データマイニング
- 可視化
- データビジュアライゼーション
- 連携する情報
- オープンデータ・業務データ
- 応用
- 機械学習・人工知能
ABOUT THIS TECHNOLOGY
蓄積されたデータを、判断や改善に使える情報へ変える技術です。
DATA / ANALYTICS形式の異なるデータを整理・蓄積し、分析・可視化・機械学習に活かせる基盤を設計します。
CORE TECHNOLOGY
主な技術
単一の機能ではなく、複数の技術を組み合わせて実装・運用します。
DATA / ANALYTICS
構成する技術要素
CAPABILITIES
できること
製品、業務システム、データ活用、運用支援へ展開できます。
02
オープンデータの利活用
03
業務データの可視化
04
検査データの傾向分析
05
Webトラフィック解析
06
セキュリティログ解析
07
検索・抽出基盤
08
AI活用の前処理
PROJECTS / RESULTS
導入実績
- 自治体さま：オープンデータ・統計データマップ技術「xmaps+」デモサイト
- 工業系団体さま：保守点検システムの検査データ蓄積と分析
- 大学さま：Webサーバの大規模トラフィック解析
- 企業さま：セキュリティログ解析
- インクレイブ：ZIPSERVER製品技術としての採用
- その他
TECHNOLOGY CONSULTATION
この技術について問い合わせる →